Don't have an account?
JB33218XX May 2025
GE HealthCare (Nasdaq: GEHC) сегодня объявила о запуске CleaRecon DL — технологии на основе алгоритма глубокого обучения, которая улучшает качество изображений конусно-пучковой компьютерной томографии (CBCT). Это решение на базе искусственного интеллекта (ИИ) предназначено для удаления артефактов полос, вызванных пульсативным характером кровотока в артериях и изменениями распределения контраста во время КПТ в процедурах восстановления печени, простаты, нейро- и эндоваскулярной аорты. CleaRecon DL недавно получил допуск FDA 510(k) и сертификат CE, и будет доступен для использования на платформе Allia™ . [1]
CBCT используется в интервенционных кабинетах для проведения поперечного сечения во время процедур. Однако качество реконструированных изображений с помощью CBCT может ухудшаться из-за артефактов, возникающих в результате пульсации сосудов, что снижает чёткость и точность изображения. Эти ограничения могут повлиять на уверенность в интерпретации изображений КБКТ и его внедрение в рутинной клинической практике. [2] Несмотря на эти трудности, КПТ остаётся ключевым в интервенционных процедурах благодаря своей способности обеспечивать комплексную визуализацию анатомических структур и повышать процедурную точность.
«Внедрение CleaRecon DL представляет собой шаг вперёд в интервенционном комплексе и для продвижения CBCT. Улучшая качество изображения и уменьшая количество артефактов, эта технология позволяет клиницистам выполнять процедуры с большей точностью и уверенностью», — сказал Арно Мари, генеральный директор по интервенционным решениям в GE HealthCare. «Это решение основано на нашем портфеле инструментов, направленных на улучшение пользовательского опыта и эффективности рабочих процессов, позволяя клиницистам предоставлять более точные и эффективные вмешательства для улучшения результатов пациентов.»
Глубокое обучение — это технология искусственного интеллекта, которая стала передовым методом машинного обучения для обработки изображений и обучена выводу данных и выполнению конкретных задач. [3] Оно основано на сборе данных по популяции и тщательных тестах с участием клинических экспертов. CleaRecon DL использует алгоритмы глубокого обучения, разработанные для обеспечения более чёткой и точной визуализации, позволяя медицинским работникам принимать более обоснованные решения и улучшать уход за пациентами. Во время клинического валидационного тестирования недавнее исследование показало, что в 98% случаев изображения CBCT, воссозданные с помощью CleaRecon DL, чётче, чем обычные изображения CBCT. Эта технология также показала повышение уверенности в интерпретации изображений CBCT в 94% случаев. [4]
«CleaRecon DL выводит CBCT на новый уровень, позволяя клиницистам уверенно применять CBCT на пациентах с помощью инструментов, которые помогают нам обеспечивать высочайшую качественную визуализацию и лечение в широком спектре клинических сценариев», — отметил это. Доктор Чарльз Наттинг[5], интервенционный радиолог, терапия с визуальным руководством в Денвере, штат Колорадо. «Этот прогресс улучшает нашу способность выполнять точные вмешательства, меньше манипулируя изображением, и устраняя артефакты, которые исторически затрудняли чёткость изображения, в конечном итоге помогая улучшить уход врачей для пациентов.»
CleaRecon DL доступен в США и Европейском союзе. [6] CleaRecon DL на платформе Allia будет представлен на ежегодном собрании Global Embolization Symposium and Technologies (GEST) 2025, который пройдет 15-18 мая 2025 года в Нью-Йорке. Для получения дополнительной информации о CleaRecon DL, пожалуйста, посетите: https://www.gehealthcare.com/products/image-guiding-solutions/cone-beam-computed-tomography.
[1] CleaRecon DL — это опция в 3DXR, предназначенная для использования с системами Allia IGS 5 и Allia IGS 7, требующая AW-рабочей станции с Volume Viewer.
[2] Маттиас Барраль, Оливье Шевалье, Франсуа Х. Корнелис, Перспективы конусно-лучевой компьютерной томографии в интервенционной радиологии: методы планирования, руководства и мониторинга, Techniques in Vascular and Interventional Radiology, том 26, выпуск 3, 2023, https://doi.org/10.1016/j.tvir.2023.100912.
[3] Деде, А., Нуну-Менса, Х., Чао, Э. Т., Агбемену, А. С., Аджей, П. Е., Ачемпонг, Ф. А., и Кпоньо, Дж. Дж. (2025). Глубокое обучение для эффективной высококачественной обработки изображений: систематический обзор. Интеллектуальные системы с применением, 26, 200505. https://doi.org/10.1016/j.iswa.2025.200505
[4] Данные GE HealthCare в базе.
[5] Доктор Наттинг является оплачиваемым консультантом GEHC и получил компенсацию за участие в этом отзыве. Заявления доктора Наттинга, описанные здесь, основаны на его собственных мнениях и результатах, достигнутых в его уникальной среде. Поскольку нет «типичной» больницы и существует множество переменных, например, размер больницы, состав пациентов и т.д., нет гарантии, что другие пациенты достигнут таких же результатов.
[6] CleaRecon DL может быть недоступен во всех странах. Для получения дополнительной информации свяжитесь с вашим торговым представителем GEHC.
Boiler plate body copy -
About GE HealthCare Technologies Inc. GE HealthCare is a leading global healthcare solutions provider of advanced medical technology, pharmaceutical diagnostics, and AI, cloud and software solutions that help clinicians tackle the world’s most complex diseases. Serving patients and providers for 130 years, GE HealthCare is delivering bold innovations designed for the next era of medicine across its Advanced Imaging Solutions, Pharmaceutical Diagnostics, and Patient Care Solutions segments to help clinicians deliver more personalized, precise patient care. We are a $20.6 billion business with approximately 54,000 colleagues working to create a world where healthcare has no limits.
Последние пресс-релизы
JB33218XX May 2025